归一化法三七总皂苷标准曲线线，请问在气相液相色谱仪里常说的面积归一法内标法外标法等分别

发布时间：2023-06-17 07:50 编辑：网络点击：417

本文目录一览请问在气相液相色谱仪里常说的面积归一法内标法外标法等分别2，七叶皂苷钠总皂苷计算公式3，从紫花苜蓿中提取皂苷已经测定了皂苷的吸光度也已知标准曲线4，标准曲线法和归一化法有什么不同5，怎么做测井曲线标准归一化6，已知浓度求算法……

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1，请问在气相液相色谱仪里常说的面积归一法内标法外标法等分别
2，七叶皂苷钠总皂苷计算公式
3，从紫花苜蓿中提取皂苷已经测定了皂苷的吸光度也已知标准曲线
4，标准曲线法和归一化法有什么不同
5，怎么做测井曲线标准归一化
6，已知浓度求算法和标准曲线法各有什么缺点
7，UCLCLLCL分别代表什么怎么计算

1，请问在气相液相色谱仪里常说的面积归一法内标法外标法等分别

面积归一化法,以总面积为100%,计算纯度多用; 外标法,需单独用标准品作成一标准曲线,用于分析供试品; 内标法,除标准品外,还需引入一种合适的内标物,以标准品与内标物响应值的比值作标准曲线,求解供试品与内标物响应值的比值所对应的供试品的量.

归一化法三七总皂苷标准曲线线

2，七叶皂苷钠总皂苷计算公式

七叶皂苷钠总皂苷计算公式是：总皂苷含量=（样品重量*滴定液浓度*10）/标准曲线浓度。其中，标准曲线浓度是已知的标准样品浓度，是在实验中建立的。总皂苷含量计算公式中的滴定液浓度指的是滴定硫酸消耗的毫升数。态度在实验程序中应该严谨可信，使用的试剂会不同，因此具体计算方法会有所变化。

归一化法三七总皂苷标准曲线线

3，从紫花苜蓿中提取皂苷已经测定了皂苷的吸光度也已知标准曲线

根据标准曲线求得回归方程，如y(OA吸光值)=ax(皂苷的浓度)+b，然后将测得样品的吸光值带入y ,求得x。提取率参见http://wenwen.sogou.com/z/q780258866.htm，体积我猜应该是用来算含量，如浓度求得后 x mg/L× V得出样品含量，之后算提取率。

归一化法三七总皂苷标准曲线线

4，标准曲线法和归一化法有什么不同

简单来说，标准化是依照特征矩阵的列处理数据，其通过求z-score的方法，将样本的特征值转换到同一量纲下。归一化是依照特征矩阵的行处理数据，其目的在于样本向量在点乘运算或其他核函数计算相似性时，拥有统一的标准，也就是说都转化为“单位向量”。归一化：这种方法有个缺陷就是当有新数据加入时，可能导致max和min的变化，需要重新定义。另外，最大值与最小值非常容易受异常点影响，所以这种方法鲁棒性较差，只适合传统精确小数据场景。标准化：要求原始数据的分布可以近似为高斯分布，否标准化的效果会变得很糟糕。它们可以通过现有样本进行估计。在已有样本足够多的情况下比较稳定，适合现代嘈杂大数据场景。归一化的依据非常简单，不同变量往往量纲不同，归一化可以消除量纲对最终结果的影响，使不同变量具有可比性。比如两个人体重差10KG，身高差0.02M，在衡量两个人的差别时体重的差距会把身高的差距完全掩盖，归一化之后就不会有这样的问题。标准化的原理比较复杂，它表示的是原始值与均值之间差多少个标准差，是一个相对值，所以也有去除量纲的功效。同时，它还带来两个附加的好处：均值为0，标准差为1。

5，怎么做测井曲线标准归一化

不好意思，看错问题了，以为是那个自然伽马的问题。测井软件都可以做标准化，方法不一样，但多数都是用的直方图。关键是标准层的选择，一般选稳定出现的泥岩段就行。

给楼主推荐一款做曲线标准化的软件，很好用。请参考这个主题帖。http://www.sunpetro.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=68830

6，已知浓度求算法和标准曲线法各有什么缺点

标准曲线法首先用欲测组分的标准样品绘制标准曲线.具体方法是：用标准样品配制成不同浓度的标准系列,在与待测组分相同的色谱条件下,等体积准确进样,测量各峰的峰面积或峰高,用峰面积或峰高对样品浓度绘制标准曲线,此标准曲线应是通过原点的直线.若标准曲线不通过原点,则说明存在系统误差.标准曲线的斜率即为绝对校正因子.　　在测定样品中的组分含量时,要用与绘制标准曲线完全相同的色谱条件作出色谱图,测量色谱峰面积或峰高,然后根据峰面积和峰高在标准曲线上直接查出注入色谱柱中样品组分的浓度这种方法比较方便,很多实验都用这个方法

标准曲线法首先用欲测组分的标准样品复绘制标准曲线.具体方法是：用标准样品配制成不同浓度的标准系列,在与待测组分相同的色谱条件下,等体积准确进样,测量各制峰的峰面积或峰高,用峰面积或峰高对样品浓度绘制标准曲线,此标准曲线应是通过原点2113的直线.若标准曲线不通过原点,则说明存在系统误差.标准曲线的斜率即为绝对校5261正因子.　　在测定样品中的组分含量时,要用与绘制标准曲4102线完全相同的色谱条件作出色谱图,测量色谱峰面积或峰高,然后根据峰面积和峰高在标准曲线上直接查出注入色谱柱中样品组分的浓度这种方法比较方便,很多1653实验都用这个方法

标准曲线法知　　首先用欲测组分的标准样品绘制标准曲线.具体方法是：用标准样品配制成不同浓度的标准系列,在与待测组分相同的色谱条件下,等体积准确进样,测量各峰的峰面积或峰高,用峰面积或峰高对样品浓度绘制标准曲线,此标准曲线应是通过原点的直线.若标道准回曲线不通过原点,则说明存在系统误差.标准曲线的斜率即为绝对校正因子.　　在测定样品中的组分含量时,要用与绘制标准曲线完全相同的色谱条件作出色谱图,测量色谱峰面积答或峰高,然后根据峰面积和峰高在标准曲线上直接查出注入色谱柱中样品组分的浓度　　这种方法比较方便,很多实验都用这个方法

标准曲线法的优点是：绘制好标准工作曲线后测定工作就变得相当简单,可直接从标准工作曲线上读出含量,因此特别适合于大量样品的分析.标准曲线法的缺点是：每次样品分析的色谱条件（检测器的响应性能,柱温,流动相流速及组成,进样量,柱效等）很难完全相同,因此容易出现较大误差.此外,标准工作曲线绘制时,一般使用欲测组分的标准样品（或已知准确含量的样品）,而实际样品的组成却千差万别,因此必将给测量带来一定

但：但没我们——我们会在．但又觉得可惜的是，我。我们的生活方式的确是不是么么哒，我们的生活方式的确是不是么么哒，你

7，UCLCLLCL分别代表什么怎么计算

CL代表控制中心线;UCL代表上控制线;LCL代表下控制线。它们的位置根据下式计算:控制中心线:CL=μ;控制上限线:UCL=μ+3σ;控制下限线CL=μ-3σ

UCL=控制上限LCL=控制下限LCL=CL-3σUCL=CL+3σ

spc管制图　　「管制图」：是实施质量管理作业时，最有效最快速的工具之一，它是美国品管大师博士应用统计数学理论于年所设计的，　　它不但能控制制程中质量，且能分析判定制程能力,更可作为新产品设计及制成品验收时的参考。简单说，在　　生产过程中，从设计、制造到过程检验三个阶段，皆需用到它，企业如能有效运用此质量知识，便能确保其　　在市场上的竞争优势。　　（一）、控制图定义　　控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为cl)、上控制界限(记为ucl)和下控制界限(记为lcl)三条线。　　（二）、控制图的目的　　控制图和一般的统计图不同，因其不仅能将数值以曲线表示出来，以观其变异之趋势，且能显示变异属于偶然性或非偶然性，以指示某种现象是否正常，而采取适当的措施。　　（三）、控制图原理　　工序处于稳定状态下，其计量值的分布大致符合正态分布。由正态分布的性质可知：质量数据出现在平均值的正负三个标准偏差(x?3?)之外的概率仅为0.27%。这是一个很小的概率，根据概率论 “视小概率事件为实际上不可能” 的原理，可以认为：出现在x?3?区间外的事件是异常波动，它的发生是由于异常原因使其总体的分布偏离了正常位置。　　控制限的宽度就是根据这一原理定为?3?。　　（四）、“?”及“?”风险定义　　根据控制限作出的判断也可能产生错误。可能产生的错误有两类。　　第一类错误是把正常判为异常，它的概率为?，也就是说，工序过程并没有发生异常，只是由于随机的原因引起了数据过大波动，少数数据越出了控制限，使人误将正常判为异常。虚发警报，由于徒劳地查找原因并为此采取了相应的措施,从而造成损失. 因此, 第一种错误又称为徒劳错误. 　　第二类错误是将异常判为正常，它的概率记为?，即工序中确实发生了异常，但数据没有越出控制限，没有反映出异常，因而使人将异常误判为正常。漏发警报,过程已经处于不稳定状态, 但并未采取相应的措施,从而不合格品增加, 也造成损失. 　　两类错误不能同时避免，减少第一类错误(?)，就会增加第二类错误(?)，反之亦然。　　（五）、规格界限和控制界限　　规格界限：是用以规定质量特性的最大（小）许可值。　　上规格界限：usl；下规格界限：lsl；。　　控制界限：是从实际生产出来的产品中抽取一定数量的产品，并进行检测，从所得观测值中计算出来者。　　上控制界限：ucl；下控制界限：lcl；　　（六）、控制图的种类　　1、按数据性质分类：　　计量型控制图　　平均数与极差控制图( chart) 　　平均数与标准差控制图( chart) 　　中位数与极差控制图( chart) 　　个别值与移动极差控制图( chart) 　　计数值控制图　　不良率控制图(p chart) 　　不良数控制图(np chart,又称np chart或d chart) 　　缺点数控制图(c chart) 　　单位缺点数控制图(u chart) 　　2、按控制图的用途分类　　分析用控制图：根据样本数据计算出控制图的中心线和上、下控制界限，画出控制图，以便分析和判断过程是否处于于稳定状态。如果分析结果显示过程有异常波动时，首先找出原因，采取措施，然后重新抽取样本、测定数据、重新计算控制图界限进行分析。　　控制用控制图：经过上述分析证实过程稳定并能满足质量要求，此时的控制图可以用于现场对日常的过程质量进行控制。

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降血脂三七总皂苷，三七总皂苷和三七粉功效一样吗 2023-06-17 07:50 下一篇